Uczenie maszynowe z koncepcją technologii i inżynierii. Ludzka głowa (profil) z obwodową płytką mózgową wewnątrz i logo uczenia maszynowego. Selektywna ostrość
Mentor będzie współpracował z STMicroelectronics, kolejnym członkiem Nano 2022, aby zapewnić projektowanie i weryfikację układów scalonych małej mocy, półprzewodników mocy i innych architektur obwodów, które wymagają szybkich, dokładnych i wysokowydajnych symulatorów obwodów do wstępnego i końcowego układu. Obie firmy mają historię partnerstwa dzięki technologii Bulk CMOS, FDSOI, analogowej i RF, wbudowanym nieulotnym, obrazowaniu i bipolarnym CMOS-DMOS lub BCD oraz innymi technologiami firmy ST. Weryfikacja obwodu nanometrycznego prowadzona przez mentora Platforma Analog FastSPICE i oprogramowanie Eldo zorientowane na analogi obejmują wszystkie typy obwodów i technologie w programie Nano 2022.
Współpraca Mentor-ST obejmie również charakterystykę standardowych komórek, wejść / wyjść i pamięci. To zadanie może stworzyć wąskie gardło w produkcji, mówi Mentor, ponieważ charakteryzujące platformy krzemowe z setkami ogniw i kilkuset zmiennymi procesu, napięcia i temperatury (PVT) mogą zużywać tysiące procesorów przez tygodnie, wykonując miliony symulacji SPICE. Mentor's Solido Characterization Software Suite to narzędzie oparte na uczeniu maszynowym, które zwiększa przepustowość podczas tworzenia dokładnych plików Liberty i danych statystycznych, twierdzi firma. Zapewnia również narzędzia i interfejs użytkownika zorientowany na projektanta do weryfikacji plików Liberty. W trakcie programu można opracować nowe techniki uczenia się przez wzmacnianie, aby ulepszyć charakterystykę.
